Domácí stránka › Žánry › Učebnice, vzdělání › Počítače a nová média › Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11

Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11

Nakladatel:	Grada (GRADA Publishing, a. s.)
Jazyk:	česky
Pořadí vydání:	1.
Rok a měsíc vydání:	2022/11
Počet stran:	320
Typ, vazba:	Kniha, paperback
Formát, hmotnost:	166 × 278 mm, 558 g
Více podrobností

Klubová cena:	416 Kč
Běžná cena:	~~489 Kč~~
Ušetříte:	73 Kč
Kolik zaplatím za dopravu? Informace o dopravě Osobní odběr - Zásilkovna: od 49 Kč Kurýr - WE\|DO: od 79 Kč Kurýr - PPL: od 79 Kč ČP - Balík do ruky: od 69 Kč

- +

Přidat do košíku

	Skladem
	Pripraveno k expedici.

Informace o dostupnosti

Zboží skladem předáváme dopravci do 2-3 pracovních dnů.

Poslední změna: 01.05.2025 04:11

Sledovat titul
Recenze (0)
Odkazy a akce (0)
Komentáře (0)

Anotace

Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití. Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu. Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří principy a možnosti generátorů pseudonáhodných čísel včetně jejich použití nebo datový typ Decimal, který umožňuje práci s velkými čísly, u nichž je důležité zachování přesnosti. Dostane se rovněž na moduly pro práci s časem či koncepci virtuálního prostředí, jež umožňuje paralelně pracovat na projektech s různými potřebnými konfiguracemi používaných nástrojů. Nebude chybět ani nástroj pip, s jehož pomocí budete zavádět externí knihovny, a představení práce se třemi nejdůležitějšími datovými knihovnami: NumPy, Matplotlib a pandas.